메가허가AI · 생성형 엔진 최적화

AI에게 묻으면, 가게 이름이 맞게 나오게

메가허가AI GEO는 ChatGPT, Claude, Gemini, 네이버 AI 답에 상호·주소·전화가 맞게 나오도록 공식 설명서를 만듭니다. 쓰던 플레이스와 홈페이지를 갈아엎지 않고 연결합니다.

contact@mega.ai.kr

GEO는 검색 10위가 아닙니다

생성형 엔진은 링크 목록 대신 답을 씁니다. 문서를 가져온 뒤 LLM이 요약하고, 문장에 출처를 붙입니다. 이길 자리는 구글 10위가 아니라 답 문장 안에서 우리 출처가 얼마나 쓰이느냐입니다.

GEO can boost visibility by up to 40% in generative engine responses.

출처: Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024, arXiv:2311.09735.

논문에서 가져오는 방법

숫자

영업시간, 라스트오더, 가격, 좌표. 정성 표현보다 숫자가 인용됩니다.

출처

네이버 플레이스 URL, 인스타 공식 계정을 본문에 밝힙니다.

인용문

플레이스 소개문을 따옴표로 구분합니다. 키워드를 반복해 넣지 않습니다.

KDD 2024 실험에서 키워드 반복(keyword stuffing)은 성능이 떨어졌습니다. 통계 추가, 출처 명시, 인용문 추가가 더 잘 나왔습니다.

작업 순서

  1. 손님이 실제로 묻는 질문을 8~15개 고정합니다.
  2. ChatGPT, Claude, Gemini, 네이버에 같은 질문으로 지금 상태를 표로 잽니다.
  3. 공식 1페이지를 엔티티 카드로 맞춥니다. NAP, FAQ, llms.txt, answers.json.
  4. 네이버·카카오·구글 전화와 시간을 같게 맞춥니다. 홈페이지 칸에 공식 URL을 넣습니다.
  5. 매일 홈에 글을 쌓지 않습니다. 후기 답글과 SNS는 오프사이트입니다.
  6. 2~4주 뒤 같은 질문으로 다시 잽니다.

실행 예시

충주 카페 발리포레스트 공식 설명서를 이 방식으로 올렸습니다. 주소는 충북 충주시 충주호수로 844, 공식 URL은 https://baliforest.mega.ai.kr/ 입니다. 방문 정보는 네이버 플레이스를 기준으로 맞췄습니다. 없는 정책은 지어내지 않았습니다.

이 페이지의 사실

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자주 묻는 질문

GEO가 뭔가요?

생성형 엔진 최적화입니다. ChatGPT, Claude, Gemini, 네이버 AI가 답을 만들 때 우리 상호가 정확한 사실로 나오게 맞춥니다.

SEO와 무엇이 다른가요?

SEO는 검색 결과 목록의 순위입니다. GEO는 AI 답 문장 안에 이름이 등장하고 인용되는 비중입니다.

키워드를 많이 넣으면 되나요?

아닙니다. KDD 2024 GEO 논문에서 키워드 반복은 성능이 떨어졌습니다. 숫자, 출처, 인용문이 더 잘 먹습니다.

홈페이지에 매일 글을 올리면 되나요?

아닙니다. 홈은 공식 설명서로 두고, 매일 콘텐츠는 SNS와 후기에 둡니다.

문의는 어디로 하나요?

contact@mega.ai.kr 로 보냅니다.